典型的直方图包含下列元素：

·    针对变量的观测值将 x 轴分成多个箱体（区间）

·    y 轴表示观测值落入每个箱体的频率

·    竖条表示频率

·    叠加的拟合分布（可选）

使用直方图直观地表示样本数据的分布。观察分布的中心趋势、变异和整体形状。在分析前或分析过程中可以创建直方图，以帮助确认假设并指导进一步的分析。

为绘制直方图，Minitab 将样本值分成多个区间（称作箱体）。条形表示落入每个箱体的观测值的数量（箱体的频率）。由于每个条形表示许多观测值，因此直方图在有大量数据时最有用。您可以编辑箱体的数量和每个箱体所覆盖的区间。更改这些设置可以改变直方图的外观以及从中得出的结论。

此直方图显示分布以每袋 9 到 10 片破碎的薯片为中心，并且其形状是对称的。值的范围是每袋有 4 到 14 片破碎的薯片。此外，比较直方图与拟合的正态分布后说明其拟合良好，这说明这些数据满足需要其的检验的正态性假设。正态性检验将更严格地检验此假设。