使用 NP 控制图检查每个样本中缺陷的数量并确定过程是否受控。NP 控制图包括：

·    标绘点，它们表示每个样本的缺陷数

·    中心线（绿色），是缺陷的平均数

·    控制限制（红色），位于中心线上下 3 s 处，并用于直观地评估何时对过程采取操作。

Minitab 最多可对 NP 控制图执行 4 项特殊原因检验，这些检验可检测数据中超出控制限制和特定模式的点。数据点未通过检验时，Minitab 在 NP 图中以红色星号和所未通过的检验的编号对其进行标记。未通过检验的点表明数据中存在可能由于特殊原因变异所导致的非随机模式。应当对这些点进行调查分析。

灯泡数据的 NP 控制图可以汇总如下：

·    控制下限和控制上限分别为 0 和 14.75。因此，预期每个样本中有 0 到 14.75 个缺陷。中心线（缺陷的平均数）为 6.92。

·    一个位于控制上限 14.75 上方的点未通过检验 1，因为它位于中心线上方大于 3 s 处。检验 1 是不受控过程的最有力指标。

·    一点未通过检验 3，因为它是全部递减的一行点中的第六个点。

因此，可以推断出灯泡过程不受控，这可能是由于存在特殊原因所致。接下来，您将尝试识别并更正导致此特殊原因变异的因素。消除这些原因后，过程才能达到一种统计控制状态。