因子图
回归

交互作用图

  

使用交互作用图可评估双因子交互作用。评估这些直线，以了解交互作用对响应的影响情况。

·    如果这些直线是平行的，则不存在交互作用。

·    直线斜率越大，交互作用的强度就越高。

这是因为图始终表明一些图形趋势。要确定某个模式是否具有显著的统计意义，请检查方差分析表中此交互作用项的 p 值。

注意

两个变量的交互作用图可以使用两种方法（变量 1 * 变量 2 或者变量 2 * 变量 1）来显示。您标绘数据的方式可以让某些模式更容易查看。但是，如果两个变量交互作用，您可以在这两个图中看到此模式。

如果有三个或更多变量，那么 Minitab 将会显示一个矩阵图。默认图针对数据集中的每对变量提供一个组块。或者，您可以为每对变量显示两个组块，一个组块用于变量的每种顺序（如此处所显示）。可以使用一个或这两个图来评估变量如何交互作用。尽管两个组块中都应表明交互作用，但在其中某一组块中可能更容易看出交互作用。

因子图没有对拟合均值使用工作表中的数据。Minitab 而是根据存储的模型估计拟合均值。您必须先拟合模型，然后才能生成因子图。要生成交互作用图，必须在图中包含两个或更多变量。只有在模型表示真实关系时，因子图才准确。

输出示例

解释

合板数据集具有三个变量：直径、温度以及渗透力。该图形显示了整个交互作用图的矩阵。每对变量提供了两个组块，汇总如下：要确定某个模式是否具有显著的统计意义，请检查方差分析表中此交互作用项的 p 值。

·    直径和渗透力：两个组块都表明这两个变量之间存在交互作用。

-    行 1 组块：直径 = 随着渗透力的增加，增长率 7.5 随着增加。直径 = 随着渗透力的增加，增长率保持 4.5。

-    行 2 组块：四条渗透力水平线分别散开 - 即：四条线随着直径的增加都有所增加，但增长率不同。

·    直径和温度：两个组块都表明这两个变量之间存在交互作用。图形趋势与直径和穿透力的图形趋势相似。

-    行 1 组块：红线随着温度的增加而减小，但蓝线与渗透力的增加无关，仍然保持在同一位置上。

-    行 3 组块：绿线与红线（温度分别为 150 和 120）平行，蓝线（温度 = 60）的增长速度稍快于其他两条线。

此处的交互作用小于它对直径和渗透力的交互作用。

·    穿透力和温度：两个组块均未表明存在明显的交互作用。

-    行 2 组块：四条线几乎全部平行，但绿线有可能除外（渗透力 = 2.25）。

-    行 3 组块：三条线几乎全部平行，但红线有可能除外（温度 = 120）。