R 控制图示例
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假定您在一家汽车组装厂的发动机组装部门工作。在运转中的发动机中,机轴的部件以偏离理想基线位置一定距离上下移动。“AB间距”是机轴上某点的实际 (A) 位置到基线 (B) 位置的距离(毫米)。

要监视此过程,您可以每个下午收集由 5 个部件组成的子组,并测量这些部件的“AB间距”。在 13 天后,您可以确定它对早班期间的过程抽样是否也有用。您可以决定每天收集两个子组的部件,一个针对早班,一个针对晚班。

您已经显示了含数据的 X 控制图以跟踪过程水平和特殊原因检验。现在,您要显示 R 控制图,以使用相同的数据跟踪过程变异。

1    打开工作表“机轴.MTW”。

2    选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 >  R

3    选择图表的所有观测值均在一列中,然后输入 AB间距

4    子组大小中,输入 5

5    单击 R 选项,然后单击检验选项卡。

6    选择对特殊原因进行所有检验。在每个对话框中单击确定

图形窗口输出

 

解释结果

这些点随机分布在各控制限制之间,表明这是稳定过程。此外,比较相同数据在 R 控制图上的点与在 X 控制图上的点也很重要。要了解点之间是否彼此相似,请参见包含检验和自定义控制限制的 X 控制图示例。事实并非如此,再次表明这是稳定过程。