为子组中的变量数据绘制一段时间内的过程均值(Xbar 控制图)和过程极差(R 控制图)。此组合控制图在许多行业中广泛用于检查过程的稳定性。例如,您可以使用 Xbar-R 控制图检查部件长度、呼叫次数或一段时间内医院病人血压等的子组的过程均值和变异。
Xbar 和 R 控制图一起显示,因为应该同时解释这两个控制图以确定过程是否稳定。首先检验 R 控制图。由于计算 Xbar 控制图的控制限制时同时考虑过程展开和中心,因此过程变异必须受控制,才能正确解释 Xbar 控制图。如果 R 控制图不受控制,则 Xbar 控制图中的控制限制可能不准确,还可能错误地指示不受控制的情况。
请看下方的 Xbar-R 控制图。一家塑料制造商要评估其某种新产品的生产过程是否受控制。他们抽样 20 小时,每小时抽取 5 件产品,并评估塑料的强度。
|
这两个控制图中的点在中心线周围随机变化,且在控制限制之内。未显示出任何趋势或模式。这 20 个子组中塑料产品的强度是稳定的。 |
当子组数量为 8 个或更小时,使用 Xbar-R 控制图。当子组数量为 9 个或更大时,使用 Xbar-S 控制图。
品质管理 | 六西格玛 | 计量和实验 | ISO9001等体系 | IATF16949,VDA |
Minitab帮助 | Minitab图形 | Minitab DOE | Minitab基础统计 | SPC,MSA,CPK等 |
华为内部资料 学习培训(汇总) | |
汽车行业培训、学习资料(汇总) | |
可靠性工程, 测试方法及标准 | |
8D报告案例、质量成本 | |
六西格玛、DFSS, 数据分析 | |
APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC | |
ISO9001, ISO14001, ISO45001等体系认证 | |
RoHS, Reach, QC080000等环保测试标准讨论 |