点随机分布在中心线附近，且在控制限制之内。未显示出任何趋势或模式。这 30 个子组中窗户清洁剂的灌装重量变异性是稳定的。
为子组中的变量数据绘制一段时间内的过程均值（Xbar 控制图）和过程标准差（S 控制图）。此组合控制图在许多行业中广泛用于检查过程的稳定性。例如，您可以使用 Xbar-S 控制图检查部件长度、呼叫次数或一段时间内医院病人血压等的子组的过程均值和变异。
Xbar 和 S 控制图一起显示，因为应该同时解释这两个控制图以确定过程是否稳定。首先检验 S 控制图。由于计算 Xbar 控制图的控制限制时同时考虑过程展开和中心，因此过程变异必须受控制，才能正确解释 Xbar 控制图。如果 S 控制图不受控制，则 Xbar 控制图中的控制限制可能不准确，还可能错误地指示不受控制的情况。
请看下方的 Xbar-S 控制图。一家家居用品制造商要评估窗户清洁产品灌装过程的稳定性。他们在 30 个小时内每小时抽取十个窗户清洁剂瓶，并称量每个瓶子的重量。
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点随机分布在中心线附近，且在控制限制之内。未显示出任何趋势或模式。这 30 个子组中窗户清洁剂的灌装重量变异性是稳定的。
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当子组数量为 9 个或更大时，使用 Xbar-S 控制图。当子组数量为 8 个或更小时，使用 Xbar-R 控制图。