当一个因子的效应取决于另一个因子的水平时,您可以使用交互作用图使可能的交互作用直观化。
例如,一位食品科学家正在研究能使薄饼产生最佳口味的乳清和添加剂组合。她使用四种不同水平的乳清含量 (0%, 10%, 20%, 30%) 以及两种不同的添加剂(1 和 2)运行了一个试验,并绘制了结果的交互作用图。
交互作用图中的平行线表示不存在交互作用。线与线之间的斜率差别越大,表示交互作用程度越高。但是,交互作用图并没有告诉您该交互作用在统计上是否显著。 该图表明添加剂和乳清含量之间存在交互作用。最高质量水平的添加剂取决于乳清含量。具体来说,当乳清含量为 0 和 10% 时,使用添加剂 1 所获得的质量更好,而乳清含量为 20% 和 30% 时,使用添加剂 2 所获得的质量更好。
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交互作用图最常用于方差分析或 DOE 过程中交互作用的直观化。
如果输入两个因子,Minitab 将绘制一个交互作用图;如果输入两个以上因子,Minitab 将绘制交互作用图矩阵。