假设检验的P值定义

yishaoxing · 发表于 2018-5-8 09:27:57

关于假设检验的P值定义，我可以理解成我拒绝原假设的这个行为或者动作犯错、犯1类错误的概率吗？如果这个犯错的概率很小，所以我可以放心大胆的拒绝掉原假设。我可以这样理解P值吗？请大家指点迷津！

管理员 · 发表于 2018-5-8 17:23:46

统计学p值的意义
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3468

崔伟品质 · 发表于 2018-5-9 08:16:39

在实际生产生活中，P值给我们处理问题提供了一个可供参考的规则，但不是一个必须遵守的标准。0.051或0.049引导我们可以根据风险的大小选择一种思路。当然，对纯粹的理论研究而言，0.05依然是一个必须严格遵循的尺度。个人意见，供参考。

恋之隐 · 发表于 2022-8-17 16:35:28

六西格玛就学了个P

879991213 · 发表于 2022-8-20 10:16:16

水边的菜叶子 · 发表于 2022-8-20 16:47:08

阿尔法是犯弃真错误的概率，也就是原假设为真时拒绝原假设犯错的概率，一般取0.05，该数值是人为定义的。
P值是原假设成立的前提下，出现当前结果的概率，是根据样本和统计量公式计算出来的，所以每个案例都不同。
当P值小于阿尔法0.05时，我们就认为：原假设成立的前提下，出现当前结果的概率极小，小概率事件出现即异常，所以可以承担5%的风险拒绝原假设。

ytaili · 发表于 2023-6-8 08:00:14

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