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PPK值大于CPK值了,怎么回事?

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发表于 2017-8-9 09:32:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
@gameoverztq 提问

不得不说,这是个老问题,从理论上来说,PPK计算公式中,标准差用的是过程总变差无偏估计,而CPK用的极差估计标准差的方法。一个代表过程总变差,另一个仅代表组内变差。

这样看,过程总变差永远大于组内变差,所以PPK一定小于等于CPK。以前经常看论坛里的前辈们讨论,但是真的自己做的时候,碰到了还是发晕。

用极差估计组内变差得到结果PPK 4.85, CPK 4.83,后来换成用均值标准差法估计组内变差,结果就变成了PPK 4.85, CPK 4.87

只能说,前一个方法使组内变差过高的被估计了,但是不明白什么原因。

大家有遇到这样的事情吗?遇到了怎么办a ?

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 楼主| 发表于 2017-8-9 09:33:31 | 显示全部楼层
这个是算法的问题,理论上,STDEVP不会大于STDEV。如果测试数据非常的好,稳定性和精准度都高的话,使用Rbar和Sbar等算出来的标准差有可能会比STDEVP的大,也就是说得到的PPK会大于CPK。

当然,如果数据太好了,组内经常都没有差异了,或者差异很小,那么不同算法算出来的差异就可能比较大。对我们品质工程师来说,确认数据有效性,能够熟练的使用,这两点最重要,如果感兴趣,可以自己去研究研究。

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 楼主| 发表于 2017-8-9 09:33:17 | 显示全部楼层
@liteonken 回答:

CPK & PPK 值都已经达到了非常好的值,没有必要纠结。除非,兄弟你的专业就是这个,那你就从源头开始。

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管理员 发表于 2017-8-9 09:33
这个是算法的问题,理论上,STDEVP不会大于STDEV。如果测试数据非常的好,稳定性和精准度都高的话,使用Rba ...

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发表于 2017-9-26 16:36:44 | 显示全部楼层
确认数据的来源和正确性,一般不常有此情形,但不会否认有此机率
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