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Minitab Johnson 变换 怎么做?数据要求和案例分析,P值

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发表于 2017-8-9 10:18:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
Minitab 提供 Johnson 变换 和 Box-Cox 变换功能,今天介绍 Minitab 17 的 Johnson 变换功能。数据以Minitab自带的为案例

C:\Program Files (x86)\Minitab\Minitab 17\中文(简体)\样本数据\瓦片.MTW
或者英文版的
C:\Program Files (x86)\Minitab\Minitab 17\English\Sample DataTiles.MTW

1.打开工作表“瓦片.MTW”。

2.选择统计 > 质量工具 > Johnson 变换。

3.在数据排列为下,选择单列,然后输入扭曲。

4.在将变换后数据存储在下,选择单一列,然后输入 C2。

5.单击选项。

6.在 P 值选择最佳拟合中,输入 0.05。在每个对话框中单击确定。

Minitab Johnson 变换

Minitab Johnson 变换


解释结果

· 使用正态概率图可以比较变换后的数据和原始数据。以下数据的正态概率图表明:

   原始数据的正态概率图表示数据不服从正态分布(AD = 1.028,P = 0.01)。

   变换后数据的正态概率图表示数据服从正态分布(AD = 0.2310,P = 0.799)。

·    0.25 到 1.25 范围上 P 与 Z 的散点图显示在 Z = 0.6 处选择的变换函数最佳。

·    表中显示了所选变换函数的参数估计及其相应的 p 值和 Z 值。
大道至简,返璞归真。

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发表于 2017-10-31 14:31:23 | 显示全部楼层
为什么我的数据在转换的时候会出现未执行转换呢?C:\Users\Administrator\Desktop\搜狗截图17年10月31日1426_1.png

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发表于 2017-10-31 14:33:42 | 显示全部楼层
这是什么原因呢?我的数据大约600个,不是正态分布,但是又转换不成功,用BOX时,说lambda>5
搜狗截图17年10月31日1426_1.png

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