测量的数据和抽样数据的记录有标准码？

品质协会

@xi2wen3 提问：

测量的数据和抽样数据的记录有标准码？

比如检验测量500个数据  最少要记录多少个才可以？

再比如测量一组厚度数据 标准为133+-1um       实际测量为 133   133  134  133  133   136  133  133  132  132   在这组数据内选5个记录  我应该怎么记录？

就是实际测量了500个数据，但是记录不用记这么多，可能记录10个或者20个就可以了。
但到底是记录10个，还是20个 有标准吗

品质协会

@Yoki 回答：

样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。

一般经验认为，当n≥30或者至少n≥3(k+1)时，才能满足模型估计的基本要求。k为解释变量的数目

品质协会

@money0524 回答：

A. 量测数据越多越好; 既然量了, 为何不记录? 如果是要资料呈报, 则属自由心证!

B. 本题是否可引伸理解为抽样数如何估算?

    1. 从量具辨别率来说, 133 +/- 1之 量具之精度需到0.1um or 0.05um (1/10 or 1/20)

    2. 抽样数 vs 精度之公式:  d=ts / sqrt(n), n=(2s/d) 平方
        n: 数
     t: t分布, 在0.25% or 97.5% 之 自由度为 n-1 之值. 通常可以用 2 来代, 因n未知!
     d: 估计精度. 估计精度决於于均值之商业用途及工程直覚. 本题: 可用0.5 或 0.316 试试
     s: 标准差:
          * 利用该流程或相似流程之控制图计算. S=(UCL-LCL)/6
          * 抽个小样本加以计算
       * 经验值猜测, s=(max-min)/6
          * 伪标准差, pseudo-sigma: s=(99.865%-0.135%位数)/6 - - - used very few
          * 16分位估算法, 亦少用

供您参考

PS: 估计精度与量具精度是两码事!

补充:

估计精度:
我们抽样量测是要估算出一个群体之均值 (位置), 此一估算均值准确吗? 差多少?
若数量越多, 当然越准确, 此时估计精度越小!
d 与 sqrt(n) 反比!

更正: 16分位估算法

应称为 F Pseudo-sigma, 4分伪标差=H/1.349
   
某组数据, minitab操作: 统计>EDA>字母图>H行之散布
=16
   
则 σF = 16/1.349 = 11.86

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