什么是部分因子设计?
在全因子试验中,以所有因子水平的组合测量响应,这样会导致过多的运行。例如,有 6 个因子的二水平全因子设计需要 64 个运行;有 9 个因子的设计需要 512 个运行。要将时间和成本降到最少,可以使用排除某些因子水平组合的因子设计。Minitab 最多为 15 个因子生成二水平部分因子设计。部分因子设计通常会将全因子设计中的点数除以功效 2。
部分因子设计对因子筛选非常有用,因为它们将运行数减少到可管理的数量。所执行的运行是从全因子设计中所选的子集或部分。并不运行所有因子水平组合时,某些效应将混杂。混杂的效应无法分别估计,因而称为“有别名”。Minitab 显示指定混杂样式的别名表格。由于某些效应混杂而无法与其他效应相区分,因此必须仔细选择部分才能获得有意义的结果。选择要使用的“最佳部分”经常需要在调查的基础上了解产品或工艺的专业知识。
什么是部分?
所创建的全因子设计的一部分。假设一个试验,其中要考虑五个因子,每个都有两个水平,但是无法负担运行所有 32 个处理组合 (2**5 = 32)。可以选择运行全设计的 1/2 部分(16 个运行)或 1/4 部分(8 个运行)。
全设计 |
1/2 部分 |
1/4 部分 |
运行 A B C D E 1 - - - - - 2 + - - - - 3 - + - - - 4 + + - - - 5 - - + - - 6 + - + - - 7 - + + - - 8 + + + - - 9 - - - + - 10 + - - + - 11 - + - + - 12 + + - + - 13 - - + + - 14 + - + + - 15 - + + + - 16 + + + + - 17 - - - - + 18 + - - - + 19 - + - - + 20 + + - - + 21 - - + - + 22 + - + - + 23 - + + - + 24 + + + - + 25 - - - + + 26 + - - + + 27 - + - + + 28 + + - + + 29 - - + + + 30 + - + + + 31 - + + + + 32 + + + + + |
运行 A B C D E 1 - - - - - 2 + - - + + 3 - + - + - 4 + + - - + 5 - - + - + 6 + - + + - 7 - + + + + 8 + + + - - 9 - - - + - 10 + - - - + 11 - + - - - 12 + + - + + 13 - - + + + 14 + - + - - 15 - + + - + 16 + + + + - 或 17 - - - - + 18 + - - + - 19 - + - + + 20 + + - - - 21 - - + - - 22 + - + + + 23 - + + + - 24 + + + - + 25 - - - + + 26 + - - - - 27 - + - - + 28 + + - + - 29 - - + + - 30 + - + - + 31 - + + - - 32 + + + + + |
运行 A B C D E 1 - - - - - 2 + - - + + 3 - + - + - 4 + + - - + 5 - - + - + 6 + - + + - 7 - + + + + 8 + + + - - 或 9 - - - + - 10 + - - - + 11 - + - - - 12 + + - + + 13 - - + + + 14 + - + - - 15 - + + - + 16 + + + + - 或 17 - - - - + 18 + - - + - 19 - + - + + 20 + + - - - 21 - - + - - 22 + - + + + 23 - + + + - 24 + + + - + 或 25 - - - + + 26 + - - - - 27 - + - - + 28 + + - + - 29 - - + + - 30 + - + - + 31 - + + - - 32 + + + + + |
默认情况下,Minitab 将生成主要部分。可以通过在“选项”子对话框中输入部分编号来指定所需的部分。