分析变异性

拟合值与残差表

Minitab 显示一个包含拟合和残差的表。Minitab 会计算所有因子水平的组合的拟合值。使用此表可以：

· 将观测到的标准差的自然对数与拟合值进行比较，以查看模型对哪些因子设置组合解释得更好。

· 确认数据中异常的观测值，如果预测变量异常（例如，杠杆率高于 3p/n 或 .99，取较小者），则标识为 X；或者如果响应异常（例如，标准化残差的绝对值大于 2），则标识为 R。

输出示例

所有观测值的拟合和诊断
 
原始响应
 
观测值    标准  拟合值  比值残差
     1  1.4131  1.5985    0.8840
     2  1.5567  1.3607    1.1440
     3  4.5696  4.2442    1.0767
     4  0.4565  0.4971    0.9184
     5  1.6529  1.5064    1.0973
     6  1.6812  1.8656    0.9011
     7  3.2686  3.4137    0.9575
     8  0.6144  0.5817    1.0562
     9  1.4041  1.5235    0.9216
    10  1.4070  1.3115    1.0729
    11  3.8516  3.3787    1.1400
    12  0.3550  0.4002    0.8872
    13  1.6272  1.4547    1.1186
    14  1.6472  1.8219    0.9041
    15  2.3432  2.7537    0.8509
    16  0.5514  0.4745    1.1620
 
 
变换的响应
 
                                            标准
观测值  Ln(标准)  Ln(拟合值)  Ln(残差)  Ln(残差)
     1     0.346       0.469    -0.123     -1.15
     2     0.443       0.308     0.135      1.25
     3     1.519       1.446     0.074      0.69
     4    -0.784      -0.699    -0.085     -0.79
     5     0.503       0.410     0.093      0.86
     6     0.520       0.624    -0.104     -0.97
     7     1.184       1.228    -0.043     -0.40
     8    -0.487      -0.542     0.055      0.51
     9     0.339       0.421    -0.082     -0.76
    10     0.341       0.271     0.070      0.65
    11     1.348       1.217     0.131      1.22
    12    -1.036      -0.916    -0.120     -1.11
    13     0.487       0.375     0.112      1.04
    14     0.499       0.600    -0.101     -0.94
    15     0.851       1.013    -0.161     -1.50
    16    -0.595      -0.746     0.150      1.40

解释

在此示例中，工作表的第一行是在其行水平上设置的因子。对于此观测值，强度的标准差的自然对数为 0.346，而根据回归系数计算得到的拟合值为 0.469。标准差的自然对数的所有标准化残差都介于 -2 到 2 之间，因此，数据中不存在异常观测值。