重复与仿行

重复和仿行测量都是对因子设置的同一组合所采取的多响应测量；但重复测量是在同一试验游程或连续游程的过程中采取的，而仿行测量则是在多次相同设置的试验游程过程中独立实施的，这些试验游程是随机的。

理解重复与仿行响应测量之间的差异非常重要。这些差异会影响工作表的结构以及输入响应数据的列，而这反过来影响 Minitab 解释数据的方式。在多列的行中输入重复，但只沿单列输入仿行。

使用重复还是仿行取决于要研究的变异性的来源以及您的资源限制。由于仿行来自于不同的试验游程，通常是在一段较长的时间内，因此仿行可以包括重复测量中所不包括的变异源。例如，仿行可以包括来自游程之间更改设备设置而产生的变异性，或其他会随时间变化的环境因子所产生的变异性。仿行测量可能代价更高，采集时间也更长。可以创建同时使用重复和仿行的设计，这样就可以检查变异性的多个来源。

重复与仿行示例

一家制造公司拥有一条生产线，其中许多设置都可以由操作员修改。质量工程师设计了两个试验（一个使用重复，一个使用仿行）以评估这些设置对质量的效应。

·    第一个试验使用重复。操作员将因子设置在预定义的水平，进行生产，并测量五个产品的质量。然后将设备重置为新的水平，进行生产，并测量五个产品的质量。不断进行此步骤，直到对因子设置的每个组合都进行了生产，且每次生产都进行了五次质量测量为止。

·    第二个试验使用仿行。操作员将因子设置在预定义的水平，进行生产，并实施一次质量测量。然后将设备重置为新的水平，进行生产，并实施一次质量测量。按照随机顺序，操作员对因子设置的每个组合进行五次生产，每次生产只实施一次测量。

在每个试验中，对因子设置的每个组合都进行 5 次测量。在第一个试验中，5 次测量在同一次生产中进行；在第二个试验中，5 次测量在不同的生产中进行。仿行相比重复而言，其在相同因子设置下进行的测量中的变异性更大，因为每次生产之前都重置机器，这样向过程加入了更多变异性。