R 控制图可评估过程变异是否受控制。R 控制图包括下列各项：

·    标绘点，表示子组极差。

·    中心线（绿色），该中心线是过程变异（所有子组极差的平均值）的估计值。

·    控制限制（红色），位于中心线的上方和下方，当过程不受控制时，这些限制可提供一种直观的评估方法。表示子组极差的预期变异量的限制是通过使用子组内变异计算的。

Minitab 最多可对 R 控制图执行 4 种特殊原因检验，这些检验可检测数据中超出控制限制和特定模式的点。未通过检验的点标有一个红色符号和失败检验编号。在会话窗口中可显示完整结果。未通过检验的点表明数据中存在非随机模式，该模式可能是由于特殊原因变异导致的。应当对这些点进行调查分析。

R 控制图必须受控，然后您才能解释 控制图。如果 R 控制图不受控，则 控制图的控制限制将不准确，而且可能错误地表示 控制图的不受控状态

凸轮轴数据的 R 控制图可以汇总如下：

·    控制下限和控制上限分别为 0 和 5.751。因此，子组极差的预期范围在 0 和 5.751 之间。中心线（过程变异的估计值）为 2.72。

·    没有一个子组极差在控制限制范围外。而且，在这些限制内的点显示随机模式。这个 R 控制图没有提供任何缺乏控制的证据。因此，过程变异受控制，且适于检查 控制图以确定过程中心是否受控。