许氏法将每个因子水平的均值与其余因子水平的最佳均值进行比较。必须指定将最小还是最大的均值视为最佳。

此方法使用全族误差率（通常称为全族范围误差率）来控制类型 I 错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个类型 I 错误的概率。使用此方法前必须设置全族误差率。

结果显示为均值对之间差异的一组同时置信区间。并不存在许氏 MCB 的分组信息表。

使用置信区间可确定可能的差异范围，并评估差异的实际显著性。

·    如果区间的端点为 0，则相应均值之间在统计意义上有显著差异。

·    如果区间没有将零作为终点，则均值之间的差异的统计意义显著。

要显示会话窗口中置信限的值，请选中统计 > 方差分析 > 单因子 > 比较中的检验。

对于油漆硬度分析，将最大均值指定为最佳。因此，配方 1 的均值 (14.733)、配方 2 的均值 (8.567) 和配方 3 的均值 (12.983) 都与配方 4 (18.067) 的均值进行比较，因为后者是最大（最佳）均值。配方 4 本身的均值与配方 1 的均值进行比较，因为后者是其余三个均值中最大的。

结果表明：

·    配方 4 的均值与配方 2 的均值之间差异的置信区间 (-14.5000,0) 以及与配方 3 的均值之间差异的置信区间 (-10.0833,0) 都以 0 为终点，表明这些差异显著。

·    其余两个区间的终点不为 0，表明差异不显著。