使用假设检验所提供的 p 值来确定均值对是否有差异。

·    如果某一比较的 p 值小于或等于所选 a 水平，那么均值之间不存在显著差异。

·    如果 p 值大于所选 a 水平，那么均值之间不存在显著差异。

Fisher 与 Tukey 相比不太常见，原因是它不会控制整体置信水平，可能使整体置信水平降至无法接受的水平。相反，Minitab 能根据指定的单个置信水平和置信区间个数计算整体置信水平。

如果研究要重复多次，单个置信水平等于单个置信区间包含因子水平间实际差异的次数的百分比。

如果研究要重复多次，整体置信水平等于一组置信区间全部包含因子水平间实际差异的次数的百分比。

均值差值的 Fisher 单个检验
 
主题 水                           单组 95% 置信区
平的差值  均值差分  差值标准误          间           T 值   P 值
2 - 1       0.6567      0.0664  ( 0.5215,  0.7918)   9.89  0.000
3 - 1       0.9633      0.0708  ( 0.8192,  1.1074)  13.60  0.000
4 - 1       0.6900      0.0750  ( 0.5375,  0.8425)   9.20  0.000
3 - 2       0.3067      0.0632  ( 0.1782,  0.4352)   4.86  0.000
4 - 2       0.0333      0.0678  (-0.1046,  0.1712)   0.49  0.626
4 - 3      -0.2733      0.0721  (-0.4200, -0.1267)  -3.79  0.001
 
同时置信水平 = 80.38%
                                                                

配对比较是针对薪金分析的学科因子执行的由于学科有四个水平，所以这会产生六个配对比较。这些比较的假设检验表明：

·    学科 1 均值以及学科 2 (0.000)、学科 3 (0.000) 和学科 4 (0.000) 的均值之间差异的 p 值都小于所选 a 水平 0.05，这表明差异显著。另外，均值之间的差异（均值差异）都为正数，这表明教学科 2、学科 3 和学科 4 所得的薪金均高于教学科 1。

·    学科 2 和学科 3 的均值之间差异 (0.000) 的 p 值表明这些均值之间同样存在显著差异。另外，该差异 (0.3067) 为正数，表明学科 3 的均值大于学科 2 的均值。

·    学科 2 和学科 4 的均值之间差异 (0.626) 的 p 值大于所选的 a 水平，这表明这些均值之间没有显著差异。

·    学科 3 和学科 4 的均值之间差异的 p 值 (0.001) 小于所选的 a 水平，这表明学科 4 与学科 3 的均值之间存在显著差异。另外，均值之间的差异 (-0.2733) 为负数，这表明教学科 3 所得的薪金高于教学科 4。