比较 (GLM)多重比较 |
使用假设检验所提供的调整的 p 值来确定均值对是否有差异。这些 p 值通过调整来保持全族误差率:
执行多重比较时,整体置信水平尤其重要。对于任何给定的单个置信水平,至少一个置信区间不包含实际差异的几率随着比较次数的增加而增加。因此,多重比较时,整体置信水平始终低于单个置信水平。
如果研究要重复多次,单个置信水平等于单个置信区间包含因子水平间实际差异的次数的百分比。
如果研究要重复多次,整体置信水平等于一组置信区间全部包含因子水平间实际差异的次数的百分比。
输出示例 |
均值差值的 Sidak 同时检验 主题 水 同时 95% 置信区 调整的 平的差值 均值差分 差值标准误 间 T 值 P 值 2 - 1 0.6567 0.0664 ( 0.4708, 0.8425) 9.89 0.000 3 - 1 0.9633 0.0708 ( 0.7651, 1.1615) 13.60 0.000 4 - 1 0.6900 0.0750 ( 0.4802, 0.8998) 9.20 0.000 3 - 2 0.3067 0.0632 ( 0.1299, 0.4834) 4.86 0.000 4 - 2 0.0333 0.0678 (-0.1563, 0.2230) 0.49 0.997 4 - 3 -0.2733 0.0721 (-0.4751, -0.0716) -3.79 0.004 单组置信水平 = 99.15% |
解释 |
配对比较是针对薪金分析的学科因子执行的由于学科有四个水平,所以这会产生六个配对比较。这些比较的假设检验表明: