此图形图示当分布为正态时标准化残差与其期望值。根据分析得出的残差应该是正态分布的。实际上，对于具有大量观测值的数据，略微偏离正态性不会严重影响结果。

残差的正态概率图应该大致为一条直线。使用此图查找以下信息：

如果数据的观测值不足 50 个，则即使残差是正态分布的，图也可能在尾部显示弯曲。随着观测值数的减少，概率图甚至可能会显示更大的变异和非线性。使用正态概率图和拟合优度检验来评定小数据集中残差的正态性。

对于大豆数据，脂肪含量图的残差显示为一条直线。没有证据表明存在非正态性、偏度、异常值或未确定的变量。湿度的残差图并不服从直线。几个点落在 95% 的置信区间之外，表明正态性存在问题。这可能是由残差异常大的观测值所导致。