方差分析概述
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方差分析 (ANOVA) 与回归分析类似，它也是用来分析响应变量与一个或多个预测变量之间关系并为之建模的。但是，方差分析与回归有两方面的不同:预测变量往往是类别变量。 实际上，方差分析将用于检验两个总体均值相等性的双样本 t 检验扩展到更一般的比较两个以上均值相等性的原假设，即相对于它们并非全都相等。不过，Minitab 的几个方差分析过程都允许模型同时具有类别和连续变量。

Minitab 的方差分析功能包括将 ANOVA（方差分析）模型拟合到从多个设计收集到的数据的过程、将 MANOVA（多元方差分析）模型拟合到具有多个响应的设计的过程、拟合 ANOM（均值分析）模型的过程，以及用于为置信区间图检验相等方差的图形和主效应及交互作用的图形。