期望均方
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如果不将任何因子指定为随机因子，Minitab 会将其假定为固定因子。在此情况下，F 统计量的分母将为 MSE。但是，对于包括随机项的模型，MSE 并不总是正确的误差项。您可通过检查期望均方来确定 F 检验中使用的误差项。

当您在结果子对话框中选择显示期望均方和方差分量时，Minitab 将显示包含期望均方、估计的方差分量以及每个 F 检验中所使用的误差项（分母均方）的表格。期望均方 是这些项在指定模型中的期望值。如果某一项没有确切的 F 检验，Minitab 会解决适当的误差项，以构造近似的 F 检验。此检验称为综合检验。

方差分量的估计值通常是方差估计值的无偏分析。这些值是通过将每个计算均方都设置为与期望均方相等来获得的，这在随后求解的未知方差分量中给出了线性方程系统。但是，此方法会产生负估计值，该值本应设置为零。但 Minitab 将显示负估计值，因为这些值有时候可以证明拟合的模型对于数据不适合。对于固定项，不会为其估计方差分量。