使用一般线性模型的预测的示例
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作为太阳热能测试的一部分，您测量了各个房间的总热通量。在多元回归示例中，您确定了总热通量 (HeatFlux) 是否可以通过东、南、北各方向的焦点位置来预测。现在，您希望使用此模型来预测预测变量“东”、“南”和“北”的特定值的热通量。

您不需要重新分析该模型。工作表包含预测所需的存储的模型。虽然此示例使用的是回归模型，但方差模型分析使用的原则是相同的。

1    打开工作表“太阳能_模型.MTW”。

2    选择统计 > 回归 > 回归 > 预测。

3    在响应中，选择热通量。

4    在第二个下拉菜单中，选择输入单个值。

5    在变量表中，按如下所示输入每个变量的设置。

6    单击确定。

会话窗口输出

解释结果

Minitab 使用从存储的模型获得的方程来计算指定预测变量值的预测响应值（拟合）为 206.783。

此外，置信区间表示这些预测变量值的总热通量的均值介于 198.247 和 215.320 的置信度为 95%。预测区间表示单个新观测值介于 187.126 和 226.441 的置信度为 95%。

预测区间总是要比对应的置信区间大，这是因为在对单个响应与响应均值的预测中包括了更多的不确定性。

请记住，此预测以模型方程为基础。在解释预测之前，必须确保模型是合适的。