单因子方差分析 - 比较
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根据组均值选择要比较的比较过程，以及要指定的误差率。不比较所有组对的过程功效更明显。

比较方法的选择取决于您所需的推断。当适合使用 Dunnett 或许氏 MCB 时，使用 Tukey 所有差异方法会缺乏效率，因为 Tukey 置信区间更宽，并且对于给定的整体误差率而言，假设检验并不是很有效。由于相同的原因，如果要排除非最佳因子水平并找出最佳或接近最佳的因子水平，则许氏 MCB 优于 Dunnett。Tukey 和 Fisher 之间的选项取决于您指定了整体还是单个误差率。

如果您没有在选项对话框中假定等方差，必须使用 Games-Howell 方法。

对话框项

比较误差率：输入介于 0.001 和 50 之间的误差率。默认值为 5。误差率是 Fisher 方法的单个误差率和所有其他方法的整体误差率。

假定等方差的比较过程

Tukey：选中此项可比较所有组对，同时控制整体误差率。Tukey 可提供精确度更低的置信区间和功效比 Dunnett 或许氏 MCB 更低的假设检验。

Fisher：选中此项可比较所有组对，同时控制单个误差率。Fisher 没有 Tukey 常用，因为它不会控制整体误差率，通常导致整体误差率升高到不可接受的水平。

Dunnett：选中此项可将处理组与控制组进行比较，同时控制整体误差率。

对照组水平：为控制组选择值。

许氏 MCB：选中此项可确定最佳组。许氏 MCB 可以将每个组与具有最大或最小均值的组进行比较，同时控制整体误差率。

最佳：

最大均值为最佳：选择此项可将每个组与具有最大均值的组进行比较。

最小均值为最佳：选择此项可将每个组与具有最小均值的组进行比较。

未假定等方差的比较过程

Games-Howell：选中此项可比较所有组对，同时控制整体误差率。

结果

均值差异的区间图：选中此项可显示每个选定比较方法的组均值之间差异的置信区间。使用置信区间可确定可能的差异范围，并评估差异的实际显著性。

分组信息：选中此项将显示一个表格，该表格突出显示了每种选定的比较方法的显著和非显著比较。并不存在许氏 MCB 的分组信息表。

检验：选中此项将显示比较输出的假设检验形式，比较输出中包括均值差异和调整的 p 值。