单样本 Z 检验和 Z 置信区间示例主题 解释结果 会话命令 另请参见
单样本 Z 检验和 Z 置信区间示例对九个小配件进行了测量。您知道，根据历史经验，测量值的分布接近于正态，且 s = 0.2。由于已知 s，并且要检验总体均值是否为 5 并获得均值的 90% 置信区间，因此使用 Z 过程。
1 打开工作表“统计示例.MTW”。
2 选择统计 > 基本统计 > 单样本 Z。
3 在一个或多个样本，每个样本占用一列中，输入值。
4 在已知标准差中，输入 0.2。
5 选中进行假设检验。在假设均值中，输入 5。
6 单击选项。在置信水平中，输入 90。单击确定。
7 单击图形。选中单值图。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
单样本 Z: 值
μ = 5 与 ≠ 5 的检验 假定标准差 = 0.2
变量 N 均值 标准差 均值标准误 90% 置信区间 Z P 值 9 4.7889 0.2472 0.0667 (4.6792, 4.8985) -3.17 0.002 |
图形窗口输出
用于检验总体均值是否等于 5 的检验统计量 Z 为 -3.17。p 值或在原假设为真时否定原假设的概率为 0.002。这称为达到的显著水平、p 值或检验达到的 a。由于 p 值 0.002 小于通常选择的 a 水平，有显著证据表明 m不等于 5，因此否定 H0，支持 m 不等于 5。
通过查看单值图还可以执行 a = 0.1 时的假设检验。假设值落于总体均值的 90% 置信区间 (4.6792, 4.8985) 之外，因此可以否定原假设。