异常值检验的示例主题 解释结果 会话命令 另请参见
异常值检验的示例您收到了扫帚柄抗断强度的数据。您注意到样本中有一个值似乎异常的小。在对数据进行进一步分析前，您利用“异常值检验”来确定该最小值是否为异常值。
1 打开工作表“异常值.MTW”。
2 选择统计 > 基本统计 > 异常值检验。
3 在变量中，输入抗断强度。
4 单击选项。
5 在您要确定的是中选择最小数据值是异常值。
6 在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
异常值检验: 断裂强度
方法
原假设 所有数据值均来自相同的正态总体 备择假设 最小数据值为异常值 显著性水平 α = 0.05
Grubbs 检验
变量 N 均值 标准差 最小 最大 G P 断裂强度 14 123.4 46.3 12.4 193.1 2.40 0.044
异常值
变量 行 异常值 断裂强度 10 12.38 |
图形窗口输出
扫帚柄数据的结果显示，样本的均值为 123.4。统计量 G 显示，最小数据值 12.38 比均值小 2.4 个标准差。p 值显示，如果所有值真正来自同一个正态分布总体，则获取如此小的最小值的概率仅为 0.044。由于此 p 值小于您选择的显著性水平，因此可以否定原假设并断定最小值为异常值。
您进一步调查发现不慎输入数据的人输入的是 12.38，而不是 123.8。