项目分析示例
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一家银行想对客户进行调查，以确定客户对其服务及时性的满意程度。您拟定了以下四个调查问题：

第 1 条 - 我的电话、电子邮件或信函咨询在合理时间内得到答复。

第 2 条 - 我对所提供服务的及时性感到满意。

第 3 条 - 我等待服务的时间是合理的。

第 4 条 - 我对得到的服务感到满意。

每个问题都按 5 分 Likert 评定法来回答：1 = 非常不满意，2 = 不满意，3 = 中立，4 = 满意，5 = 非常满意。分发调查问卷之前，您想对这些问题进行检验，以确保它们能够一致地度量客户服务的及时性。您请了 60 位客户来回答这四个问题。

1    打开工作表“CRONBACH.MTW”。

2    选择统计 > 多变量 > 项目分析。

3    在变量中，输入第 1 条 - 第 4 条。

4    单击图形并选中含平滑器的数据的矩阵图。

6    在每个对话框中单击确定。

会话窗口输出

图形窗口输出 

解释结果

整体 Cronbach alpha 为 0.7853，比常用基准值 0.7 要高。这表明至少有部分项目一致地度量了客户服务的及时性。

要评估是否所有项目都度量了相同的结构体，请评估项目间相关性和被忽略的项目统计量。

相关系数阵

使用相关系数阵可以评估两个项目是否相关。因为您希望所有项目都测量相同的结构体（客户服务及时性），所以它们必须高度相关。值越接近 1，项目的相关性越高。 负相关理论上是可能的，但通常不会出现在实际的项目分析中。

在本示例中，第 1 条、第 2 条和第 3 条高度相关，相关值在 0.8 左右。第 4 条与其他几条不相关，因为相关值接近 0。

此外，矩阵图也以图形方式表明，第 1 条、第 2 条和第 3 条具有正相关关系，而第 4 条与结构体中的其他几条没有关系。

被忽略的项目统计量

·    项目调整总相关 - 一个被忽略项目的分值与所有其他项目的总分值之间的相关。如果项目的“项目调整总相关”较小，则它测量的结构体可能与其他项目测量的结构体不同。

·    多重相关平方 - 当被忽略的项目回归到其余项目上时确定的系数 (R2)。如果项目的“多重相关平方”较小，则它测量的结构体可能与其他项目测量的结构体不同。

·    Cronbach Alpha - 从分析中忽略项目后计算该值。如果忽略某个项目会大大增加 Cronbach alpha 值，则可以考虑将它从结构体中删除。

在本示例中，第 4 条的“项目调整总相关”(0.019250)和“多重相关平方”(0.004488) 都较小，并且将它从结构体中删除会将 Cronbach alpha 从 0.7853 增加至 0.921674。

总体来说，结果表明只有第 1 条、第 2 条和第 3 条度量了客户服务的及时性。作为该项调查的管理者，应将第 4 条删除，或者进行改写并重新检验以确保各条能够测量相同的结构体。