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提供可让您选择链接函数，指定权重，设置置信水平，选择置信区间的类型，选择残差，选择用于偏差检验的偏差的类型，及设置 Hosmer 和 Lemeshow 检验的组数的选项。
链接函数：Minitab 提供三种链接函数，使您可以拟合多种二进制响应模型。链接函数是分布函数的反函数。您要选择生成对数据的良好拟合的链接函数。可以使用拟合优度统计量比较使用不同链接函数的拟合。使用某些链接函数可能是出于历史原因或因为其在规律方面有特殊意义。logit 链接函数的优势之一就是它提供优势比的估计值。有关链接函数的比较，请参见 [25]。
Logit：选择此项以使用 Logit 链接函数。Logit 链接函数是二进制 logistic 回归的标准链接函数。
Normit/Probit：选择此项以使用 Normit 链接函数。
Gompit/互补对数 - 对数：选择此项以使用 Gompit 链接函数（也称为互补对数-对数函数）。Gompit 函数是 Gompertz 分布函数的反函数。
权重：输入用于执行加权回归的权重数字列。权重必须大于或等于零。权重列的长度必须与响应列的长度匹配。
所有区间的置信水平：输入置信水平。默认值为 95。
置信区间类型：选择置信区间的类型：双侧（默认）、下限或上限。
用于诊断的残差：在 Pearson 残差和残差偏差之间进行选择。两种版本都有助于查找残差图和异常值中的模式。当模式使用 Logit 链接函数时，残差偏差的分布更像是最小二乘模型的残差的分布。
用于检验的偏差：选择用于计算卡方值和 p 值的偏差。通常，使用调整的偏差。使用连续偏差 按照各项输入模型的顺序确定它们的显著性。
调整（III 型）：相对于包含所有剩余项的模型，度量各项偏差的减少。
序贯（I型）：当将某项添加到仅包含该项之前的项的模型中时，度量偏差的减少。
Hosmer-Lemeshow 检验的组数：输入 Hosmer-Lemeshow 检验的组数。默认值为 10。有关详细信息，请参见 [24]。