二进制 Logistic 回归- 存储
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存储诊断测量和估计方程的特征。

对话框项

诊断度量

拟合（事件概率）：选中此项将存储事件概率。

残差：选中此项可存储残差偏差或 Pearson 残差，但这取决于您在“选项”子对话框中的选择。

标准化残差：选中此项可存储标准化的残差偏差或标准化的 Pearson 残差，但这取决于您在“选项”子对话框中的选择。

删后残差：选中此项可存储删后残差偏差或删后 Pearson 残差，但这取决于您在“选项”子对话框中的选择。

杠杆率：选中此项可存储杠杆率。

Cook 距离：选中此项可存储 Cook 距离。

DFITS：选中此项可存储 DFITS。

系数：选中此项可按照系数在模型中出现的顺序沿一列向下存储拟合模型的估计系数。请参见解释二进制 Logistic 回归中的估计系数。

设计矩阵：选中此项可存储与模型对应的设计矩阵。要在“会话”窗口查看矩阵，请选择“数据” > “显示数据”。要存储设计矩阵以在其他 Minitab 命令中使用，使用此选项非常方便。Minitab 会取预测变量，创建平方项以及叉积，并将所有这些信息存储在矩阵中。将该矩阵复制到列中，供其他命令使用。

方差-协方差矩阵：选中此项可存储 (d x d) 矩阵 (X' W X)-1，其中，d 为模型中参数的个数。 (X' W X)-1 矩阵是估计系数的方差-协方差矩阵。

Delta 卡方：选中此项可存储卡方变化。

Delta 偏差：选中此项可存储偏差统计量的变化。

Delta beta（标准化）：选中此项可存储标准化估计系数的变化。

Delta beta：选中此项可存储估计系数的变化。