正交回归示例主题 解释结果 会话命令 另请参见
正交回归示例一家医疗设备公司希望确定他们的新血压监视器是否等同于市场中的类似型号。他们使用这两种仪器随机获取了 60 个人的心脏收缩血压样本。基于之前进行的研究，该公司知道误差方差比为 0.90。
1 打开工作表“血压.MTW”。
2 选择统计 > 回归 > 正交回归。
3 在响应 (Y) 中，输入新。
4 在自变量 (X)中，输入当前。
5 在误差方差比 (Y/X) 中，输入 0.90。
6 单击确定。
会话窗口输出
正交回归分析: 新值 与 当前值
误差方差比率 (新值/当前值): 0.9
回归方程 新值 = 0.644 + 0.995 当前值
系数
自变量 系数 系数标准误 Z P 近似 95% 置信区间 常量 0.64441 1.74470 0.3694 0.712 (-2.77513, 4.06395) 当前值 0.99542 0.01415 70.3461 0.000 ( 0.96769, 1.02315)
误差方差
变量 方差 新值 1.07856 当前值 1.19840 |
图形窗口输出
截距 (-2.77513, 4.06395) 的置信区间包含 0，而斜率 (0.96769, 1.02315) 的置信区间包含 1。因此，没有证据表明这两种仪器在测量不同的东西。