回归模型的重叠等值线图示例
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太阳能研究指出，各个家庭的总热通量（热通量）的重要因子是东、南、北各方向的焦点位置。此外，这些焦点还是焦点接收的太阳能辐射量（日照）的重要预测变量。

您的目的是同时优化这两个响应：热通量和日照。要想排列焦点，以接收足够的太阳能辐射量，但不产生过热现象。使用重叠等值线图时，一次只能查看两个因子。

您不需要重新分析这些回归模型。工作表包含重叠等值线图的模型。

1    打开工作表“日照热通量.MTW”。

2    选择统计 > 回归 > 回归 > 重叠等值线图。

3    单击 以选择这两个可用响应。

4    在变量下的 X 轴中，选择北。

5    在变量下的 Y 轴中，选择南。

6    单击等值线。按如下所示填写表的低和高列，然后单击确定。

7    单击设置。

8    在保持额外连续变量在下，输入31.08。

9    在每个对话框中单击确定。

图形窗口输出

解释结果

图中的白色区域显示可为这两个响应变量产生满意拟合值的“北”和“南”值的组合。您可以增大或减小保持值以查看范围变化。要了解这三个因子形成的可行区域，应该重复此过程以得到所有因子对的图。

您可以结合响应优化器使用此图，以找出焦点的最佳操作条件。

此图使用模型方程。在您解释此图之前，确保您的模型准确。