使用交叉验证
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交叉验证计算潜在模型的预测能力，以帮助您确定要保留在模型中的适当的分量数。如果不知道最优的分量数，建议使用交叉验证。当数据包含多个响应变量时，Minitab 同时验证所有响应的分量。有关详细信息，请参见 [18]。

下面列出的是交叉验证的方法：

·    逐一剔除法：计算潜在模型时一次剔除一个观测值。对于大型数据集，此方法可能很费时，因为重新计算模型的次数相当于观测值的数量。

·    成组剔除个数：计算模型时每次剔除多个观测值，从而减少必须重新计算模型的次数。此方法最适用于大型数据集。

·    剔除值所在的列：计算模型时，同时剔除在组标识符列（在工作表中创建）中具有匹配数字的观测值。此方法使您可以指定同时忽略哪些观测值。例如，如果组标识符列包括数字 1、2 和 3，则同时忽略所有含 1 的观测值，并重新计算模型。接下来，忽略所有含 2 的观测值，并重新计算模型，以此类推。在本例中，模型一共重新计算 3 次。组标识符列必须与响应和预测变量列等长，且不能包含缺失值。