回归模型的响应优化试验示例主题 解释结果 会话命令 另请参见
回归模型的响应优化试验示例太阳能研究指出，各个家庭的总热通量（热通量）的重要因子是东、南、北各方向的焦点位置。此外，这些焦点还是焦点接收的太阳能辐射量（日照）的重要预测变量。
您的目的是同时优化以下两个响应：热通量和日照。您想要排列焦点，以接收足够的太阳能辐射量，但不产生过热现象。
您不需要分析这些回归模型。工作表包含响应优化器的模型。
1 打开工作表“日照热通量.MTW”。
2 选择统计 > 回归 > 回归 > 响应优化器。
3 对于日照，选择望目并输入 750。
4 对于热通量，选择望目并输入 200。
5 在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
响应优化: 暴晒, 热通量
参数
响应 目标 下限 目标 上限 权重 重要度 暴晒 望目 568.55 750 909.45 1 1 热通量 望目 181.50 200 278.70 1 1
解
暴晒 热通量 复合合 解 东 南 北 拟合值 拟合值 意性 1 31.9438 31.84 17.6683 750 200 1
多响应预测
变量 设置 东 31.9438 南 31.84 北 17.6683
拟合值 响应 拟合值 标准误 95% 置信区间 95% 预测区间 暴晒 750.0 47.3 ( 652.7, 847.3) ( 591.3, 908.7) 热通量 200.00 6.68 (186.25, 213.75) (177.58, 222.42) |
图形窗口输出
这两个响应的合并或复合合意性为 1，说明是一个非常出色的解。
要得到此合意性，需要将因子水平设置为“多响应预测”下显示的值。也就是说，东需要设置为 31.9438，南设置为 31.84，北设置为 17.6683。这些设置的预测响应中，日照为 750.0，热通量为 200.00。置信区间和预测区间表示这些预测的精度。
如果要调整此初始解的因子设置，则可以使用该图。移动垂直条形以更改因子设置，并观察响应的单个合意性 (d) 以及复合合意性如何变化。
响应优化器使用模型方程。在您解释结果之前，确保您的模型准确。