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显示批次是固定因子还是随机因子。还可以更改分析的置信水平和 α。
在模型选择过程中，Minitab 首先评估批次和时间交互作用，然后评估批次项。如果该项的 p 值大于或等于批次合并 α，则从模型删除该项。否则，该项仍会在模型中并且模型选择结束。
50%（对于均值响应）：选择此项可根据响应值的均值计算保质期。Minitab 根据正态分布计算百分位数，因此第 50 个百分位数等于均值。
其他百分位数：选择此项可根据您指定的百分位数计算保质期。
置信水平：输入置信区间的置信水平。
批次是一个固定因子：如果您在研究中无法随机选择批次，可选择此项。有关详细信息，请参见固定和随机批次。
50%（对于均值响应）：选择此项可根据响应值的均值计算保质期。Minitab 根据正态分布计算百分位数，因此第 50 个百分位数等于均值。
其他百分位数：选择此项可根据您指定的百分位数计算保质期。
置信水平：输入置信区间的置信水平。
批次合并 α：指定模型选择的显著性水平。
批次是一个随机因子：如果您在研究中是随机选择的批次，可选择此项。有关详细信息，请参见固定和随机批次。
百分位数：选择此项可根据您指定的百分位数计算保质期。
置信水平：输入置信区间的置信水平。
批次合并 α：指定模型选择的显著性水平。
提供方差分量的起始估计值：选中此项可指定起始估计值。否则，Minitab 将使用最小正态二次无偏估计 (MINQUE) 估计值。MINQUE 估计值通常是不错的估计值。
批次：指定批次因子方差分量的起始估计值。
批次 x 时间：指定批次和时间交互作用的方差分量的起始估计值（批次 x 时间）。
误差：指定误差方差的方差分量的起始估计值。
最大迭代次数：指定估计模型中未知参数时的最大迭代次数。