ARIMA 规范
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1    模型由常用符号 (pdq) x (PDQ) S 指定：(pdq) 用于非季节性模型；(PDQ) 用于季节性模型，S 为季节因素。

2    参数 p、P、q 或 Q 中最少有一不为零，而且都不能超过五。

3    最多只能估计十个参数。

4    执行差分操作后，必须保留至少三个数据点。也就是说，S * D + d + 2 必须小于点数，其中 S 为季节的长度。

5    模型的最大“后向阶数”为 100。实际上，最多 S * D + d + p + P + q + Q 为 100，就始终满足此条件。

6    通常只有在不存在差分（即 d = D = 0）时，ARIMA 模型才会包括常量项。

7    只允许在序列的开始或结束有缺失观测值，中间不允许有。

8    此模型的季节分量与乘法有关，因此适用于周期变异量与平均值成比例时。