数据 - 属性一致性分析
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数据可以是文本或数字。指派的评级可以是名义的或顺序的：

·    名义数据是有两个或更多非自然顺序水平的类别变量。例如，食品口感研究中的水平可以包括松脆、糊状和酥脆。

·    顺序数据是有三个或更多自然顺序水平的类别变量，如强烈反对、不同意、中立、同意、强烈赞同。

如果响应是文本列且数据有顺，则使用编辑器 > 列 > 值顺序来定义文本值的非字母顺序。

数据可以堆叠在一个属性列中，也可以不堆叠而置于多个列中。对于属性列数据，将所有响应堆叠在一列中，并为检验员和部件号设置分组指示符列。分组指示符用于定义每个样本。分组指示符和响应可以是文本或数字。对于多列数据，每个检验员和每个试验的响应位于单独的列中。

下面是以这两种方式构造的相同数据集：