在此示例中,您绘制含两个数据集的量具运行图:在一个数据集(汽车工业行动组织量具研究.MTW)中,测量系统变异对整体观测变异的贡献很小;在另一个数据集(量具2.MTW)中,测量系统变异对整体观测变异的贡献较大。有关比较,请参见由量具 R&R 研究 - 方差分析法或量具 R&R 研究 - Xbar 和 R 法分析的相同数据集。
“汽车工业行动组织量具研究”数据取自 Measurement Systems Analysis Reference Manual 第 3 版。(克莱斯勒、福特、通用汽车供方质量要求特别工作组)。选择了十个表示过程变异预期极差的部件。由三名操作员按照随机顺序测量这十个部件,每个部件测量三次。
对于“量具2”数据,选择了 3 个代表过程变异预期范围的部件。由三名操作员按照随机顺序测量这三个部件,每个部件测量三次。
步骤 1:含“汽车工业行动组织量具研究”数据的量具运行图
1 打开工作表“汽车工业行动组织量具研究.MTW”。
2 选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具运行图。
3 在部件号中,输入部件。
4 在操作员中,输入操作员。
5 在测量数据中,输入测量值。单击确定。
步骤 2:含“量具2”数据的量具运行图
1 打开文件“量具2.MTW”。
2 选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具运行图。
3 在部件号中,输入部件。
4 在操作员中,输入操作员。
5 在测量数据中,输入响应。单击确定。
图形窗口输出
含“汽车工业行动组织量具研究”数据的量具运行图
含“量具2”数据的量具运行图
对于每个部件,可以比较由每个操作员所得出测量值之间的变异,以及操作员之间的测量值差异。
还可以查看测量值与水平参考线的关系。默认情况下,参考线是所有观测值的均值。
大部分变异是因部件间的差异所致。此外还出现了某些较小的模式。例如,操作员 B 的测量缺乏一致性,而操作员 C 的测量值通常比其他操作员低。
对于每个部件,可以比较由每个操作员所得出测量值之间的变异,以及操作员之间的测量值差异。
还可以查看测量值与水平参考线的关系。默认情况下,参考线是所有观测值的均值。
此处占统治地位的因素是重复性 - 同一操作员在测量同一部件时测量值有较大差异。这种波动性可能表明操作员正在测量之间“调整”其测量方式。