当数据服从对称分布时,数据将沿着对称图中的直线 Y=X 分布。Minitab 在图中绘制一条表示完全对称样本的参考线。将数据点与此线进行比较,可以评估数据的对称程度。数据越对称,这些点越接近此线。即使是正态分布的数据,也可能会看到一些点出现在此线的上方或下方。要观察的重要内容是与偏离此线相比,这些点是否保持接近或平行于此线。可以检测到以下非对称情况:
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向右偏斜 |
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向左偏斜 |
到中位数的距离下限 |
到中位数的距离上限 |
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到中位数的距离下限 |
到中位数的距离上限 |
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点向此线下方偏离,表明向右方偏斜。分布向右延伸得比向左要远。当有非负数据(计数、测量值等)时,此模式很常见。 |
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图点向上偏离此线,表明向左侧偏斜。分布向左延伸得比向右要远。 |
警告 |
作为一条经验法则,至少应有 25-30 个数据点。解释数据点过少的图可能会导致错误的结论。 |
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