DPU、DPO 和 DPMO

表示产品或过程执行情况的度量。选择适当的质量度量有助于针对客户期望评估性能。还可以设计项目基准和改进目标,以及向客户传达一致水平。

每单位缺陷数 (DPU) 是样本中的缺陷数除以抽样的单位数得出的结果。

例如,您的印刷厂负责印刷自定义固定订单。每个订单都被视为一个单位。随机选择并检查 50 个订单,并且发现了以下缺陷。

·    两个订单不完整

·    一个订单已被破坏且不正确(2 个缺陷)

·    三个订单中有错别字

六个订单有问题,抽样的 50 个订单中总共有 7 个缺陷;因此 DPU = 7/50 = 0.14。

平均起来,这是您的质量水平,平均每个产品单位包含此缺陷数。

每机会缺陷数 (DPO) 是样本中的缺陷数除以缺陷机会总数得到的结果。

例如,每个自定义固定订单都可能有四个缺陷(即不正确、错别字、被破坏或不完整)。因此,每个订单都有四个机会。随机选择并检查 50 个订单,并且发现了以下缺陷。

·    两个订单不完整

·    一个订单已被破坏且不正确(2 个缺陷)

·    三个订单中有错别字

六个订单有问题,200 个机会(50 个单位 * 4 个机会/单位)中总共有 7 个缺陷;因此 DPO = 7/200 = 0.035。

每百万机会缺陷数 (DPMO) 是样本中的缺陷数除以缺陷机会总数再乘以一百万得到的结果。DPMO 关系到客户在机会水平处付出的努力,而且非常有用,因为您可以将过程与不同的复杂度进行比较。

例如,每个自定义固定订单都可能有四个缺陷(即不正确、错别字、被破坏或不完整)。因此,每个订单都有四个机会。随机选择并检查 50 个订单,并且发现了以下缺陷。

·    两个订单不完整

·    一个订单已被破坏且不正确(2 个缺陷)

·    三个订单中有错别字

200 个机会中总共有 7 个缺陷;因此 DPO = 0.035,DPMO = 0.035 * 1000000 = 35000。如果在产生 1,000,000 个订单所用的时间内过程始终处于该缺陷率,则您已生成 35000 个缺陷。