表示在评估相同样本时多名检验员所做顺序评估的关联程度。Kendall 系数常用于属性一致性分析（属性量具 R&R）。
例如，使用 1 到 10 个等级对鸡翅进行评定。将一个极辣鸡翅 (10) 错误分类为中辣 (5) 的后果要比将其错误分类为非常辣 (8) 更严重。
Kendall 值介于 0 和 +1 之间。Kendall 值越高，关联程度就越强。一般而言，当 Kendall 系数为 0.9 或以上时，就认为关联程度非常强。较高或显著的 Kendall 系数意味着检验员评估样本时采用的是基本一致的标准。
Kendall 相关系数
如果为每个样本提供一个已知评级，Minitab 还将计算 Kendall 相关系数。这些相关系数将提供给每位检验员以表示每位检验员与已知标准的一致性；而总体系数表示所有检验员与标准的一致性。相关系数有助于确定某个检验员是否保持了一致性但却不准确。