根据人为划分的连续观测值子组计算的平均值。在绘制控制图时,可以为时间加权数据创建一个移动平均控制图。在时间序列分析中,Minitab 使用移动平均值来平滑数据并减少时间序列中的随机波动。
例如,一家办公产品供应公司每天都要监控库存水平。他们想使用长度为 2 的移动平均值来跟踪库存水平以平滑数据。下面是他们为其中的一种产品收集的 8 天内的数据。
日期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
库存水平 |
4310 |
4400 |
4000 |
3952 |
4011 |
4000 |
4110 |
4220 |
移动平均 |
4310 |
4355 |
4200 |
3976 |
3981.5 |
4005.5 |
4055 |
4165 |
第一个移动平均值为 4310,也就是第一个观测值的值。(在时间序列分析中,并不计算移动平均序列中的第一个数字,它是一个缺失值。)接下来的移动平均值是头两个观测值的平均值,即 (4310 + 4400) / 2 = 4355。第三个移动平均值是第 2 个和第 3 个观测值的平均值,即 (4400 + 4000) / 2 = 4200,依此类推。如果要使用长度为 3 的移动平均值,将使用三个值来进行平均计算,而不是两个值。