点随机分布在中心线附近，且在控制限制之内。未显示出任何趋势或模式。塑料产品强度的变异性在 20 个子组中均保持稳定。
中心线为所有子组的极差平均值 (Rbar)。
图示子组中的变量数据在一段时间内的过程极差。此控制图在许多行业中广泛用于检查过程的稳定性。例如，可以使用 R 控制图检查部件长度、呼叫次数或一段时间内医院患者血压的子组的过程变异。
请看下面的 R 控制图。一家塑料制造商要评估其某种新产品的生产过程是否受控制。他们抽样 20 小时，每小时抽取 5 件产品，并评估塑料的强度。
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点随机分布在中心线附近，且在控制限制之内。未显示出任何趋势或模式。塑料产品强度的变异性在 20 个子组中均保持稳定。 中心线为所有子组的极差平均值 (Rbar)。 |
在使用 Xbar 控制图解释过程平均值之前，使用 R 控制图检查过程变异。由于计算 Xbar 控制图的控制限制时同时考虑过程展开和中心，因此过程变异必须受控制，才能正确解释 Xbar 控制图。如果 R 控制图不受控制，则 Xbar 控制图中的控制限制可能不准确，还可能错误地指示不受控制的情况。
当子组大小为 8 或更小时，使用 R 控制图。当子组大小为 9 或更大时，使用 S 控制图。