Weibull 分布

常用于为失效时间数据建模。例如,一个制造商希望计算某个部件在一年、两年或更多年后失效的概率。此分布广泛地应用于工程、医学研究、金融和气候学。

Weibull 分布由形状、尺度和阈值等参数描述。阈值参数为零的情况称为 2 参数 Weibull 分布。只为非负变量定义此分布。

取决于参数的值,Weibull 分布可以具有各种形状。

形状参数的效果

尺度参数的效果

阈值参数的效果

 

 

这种分布的主要优点之一在于它可以具有其他类型分布的特征,从而在拟合不同类型的数据时极其灵活。例如,

·    指数分布是 Weibull 分布的一种特殊情况,常用于研究辐射或风速的散布。

·    Weibull 分布是存在偏斜数据时正态分布的备择。

·    如果 X 服从 Weibull 分布,则 Ln(X) 服从极值分布。此分布用于描述极端情况,如极端阵风、地震期间的极端能量或极端压力。

当形状参数为 2 时,可从 Weibull 分布派生 Rayleigh 分布。

品质管理 六西格玛 计量和实验 ISO9001等体系 IATF16949,VDA
Minitab帮助 Minitab图形 Minitab DOE Minitab基础统计 SPC,MSA,CPK等
华为内部资料 学习培训(汇总)
汽车行业培训、学习资料(汇总)
可靠性工程, 测试方法及标准
8D报告案例、质量成本
六西格玛、DFSS, 数据分析
APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC
ISO9001, ISO14001, ISO45001等体系认证
RoHS, Reach, QC080000等环保测试标准讨论