例如，从 500 个辊子的交货中抽取 52 个样本。如果实际不良品率为 1.5%，则平均交付质量为 1.28%（不良品率）。
通过标绘 AOQ 曲线，交付质量水平将显而易见。
近似确定引入材料质量与交付材料质量之间的关系，假设拒收批次将被 100% 检验且缺陷项目将返工并再次检验（校正检验）。
平均交付质量取决于引入质量、批次的接受概率以及样本和批次大小。
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例如，从 500 个辊子的交货中抽取 52 个样本。如果实际不良品率为 1.5%，则平均交付质量为 1.28%（不良品率）。 通过标绘 AOQ 曲线，交付质量水平将显而易见。 |
如果引入质量非常好，自然交付质量也会非常好。如果引入质量很差，整个批次将被拒绝；这样交付质量也会很好，因为该批次被拒绝，不会流入不合格的部件。
当引入质量不是很好也不是很差时，交付质量会差一些，交付水平中的不良品率会达到称为平均交付质量限 (AOQL) 的最大值。在本例中，当引入质量的不良品率为 4.29% 时，交付质量水平达到最差情况-平均 2.36% 的不良品率。
您还可以比较 AOQ 曲线以帮助选择适当的抽样方案。
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在此例中，轮值主管认为从 500 个滚轮中抽取 52 个太多了。您可以设计各种样本数量和合格判定数量的曲线以揭示交付质量水平所增加的风险。 如果样本数量为 35（红线条），且不良品率为 1.5%，则平均交付质量为 1.37%（不良品率）。
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如果拒收批次的纠正措施是 100% 检验，请同时查看 OC 曲线、AOQ 曲线和 ATI 曲线。
