这些图在二项能力分析的输出中显示,用于帮助验证您的数据是否遵循二项分布。如果不遵循二项分布,则二项能力分析不适用于您的数据。Minitab 会在子组大小不同时生成缺陷率图,而在子组大小恒定时生成二项图。
此图通过检查不良品项的概率为常量的假设来帮助验证数据是否为二项数据。如果您的数据违反此假设,能力分析可能会无效。
本图绘制子组中缺陷项目相对子组样本大小的百分比(不良品率)。中心线等于产品为不良品的平均概率,平均的置信边界位于中心线的上方和下方。
如果数据随机分布在中心线周围,可以得出二项分布与数据良好拟合的结论,因此可以继续进行分析。如果点以非随机模式分布,则二项分布可能不适用于您的数据,而且能力分析也可能会无效。
|
缺陷率图 |
|
不良品率 |
不良品率与大于 120 的样本大小相关。数据不遵循二项分布。 | |
|
样本数量 |
|
|
|
|
|
缺陷率图 |
|
不良品率 |
各点随机分布在中心线周围。因此可以合理地假设数据来自二项总体。 | |
|
样本数量 |
|
本图通过绘制预期的不良品项目数与观测的不良品项目数的对比图来帮助验证数据是否为二项数据。对角线显示完全遵循二项分布时数据的分布位置。如果数据显著偏离这条线,二项能力分析可能会无效。
|
二项图 |
|
预期的不良品数 |
数据点紧密地分布在这条线的周围。因此可以合理地假设数据来自二项总体。 | |
|
观测的不良品数 |
|