Capability Sixpack

Minitab 的 Capability Sixpack 将以下质量工具合并到一个显示中，使得过程能力的评估一目了然。

·    Xbar 或单值图，用于确定过程是否处于受控状态。如果过程未受控，能力指数将无效。

·    R、S 或 MR 控制图，用于跟踪数据中的变异性并评估过程变异是否可接受。

·    运行图，用于寻找数据中存在某种模式的迹象。

·    概率图，用于验证选定的分布与数据相拟合。

·    能力直方图和能力图，用于直观比较过程数据的分布与规格展开。它还包括各种能力统计量，用于对过程能力进行量化评估。

例如，您的公司生产 10mm 宽的绳索。您想检查绳索编织过程的能力，因此收集了 20 个绳索子组，每个子组包含 5 条绳索，然后使用 Capability Sixpack 来分析数据。概率图表明总体正态性假设是合理的。R 控制图和大于参考值 1.33 的 Cp 指数表明子组的变异性比较稳定，并且过程的子组内变异是可接受的。但是，Pp 指数小于参考值 1.33，因此该过程的整体能力因子组间的变异而有些不足。Xbar 控制图和最后 20 个子组图也揭示了这种变异。此过程需要改进。

Minitab 提供了用于正态、非正态和组间/组内分析的 Capability Sixpack。