连续分布

描述某个连续随机变量的可能值的概率。连续随机变量是具有一组无限且不可计数的可能值（称为范围或支集）的随机变量。例如，连续正态分布可以描述成年男性的体重分布。

连续随机变量 (X) 的概率被定义为其分布曲线下的面积。因此，只有那些随机变量落在某个值范围内的事件才能具有非零的概率。例如，可以计算男子体重为 160 到 170 磅之间的概率。下面的曲线下的阴影区域表示这一范围，阴影区域的面积等于此事件的概率。面积为 0.136；因此，男子体重位于 160 到 170 磅之间的概率为 13.6%。

但是，X 精确等于某个值的概率始终为零，因为曲线下针对单个点的面积为零（没有宽度）。例如，男子体重恰好为 190 磅（至无限精确）的概率为零。您可以计算男子体重超过 190 磅或小于 190 磅的概率，或者介于 189.9 到 190.1 磅之间的概率，但恰好等于 190 磅的概率为零。

曲线下的整个面积等于 1.0。