控制图

按时间顺序标绘过程数据以帮助识别常见原因变异和特殊原因变异。通过识别变异的不同原因,可以对过程采取适当措施,而不会出现过度控制。例如,呼叫中心在平均等待时间上存在变异性。某些变异在意料之内,是过程的特征(常见原因)。另有一些变异在意料之外,是由正常过程以外的某些影响因素造成的(特殊原因)。

您可以根据数据选择多个不同的控制图,但所有控制图都共享以下相同的基本组件:

·    预期变异区域 - 控制下限与上限之间的区域。这是过程的预期执行区域,除非发生更改。也称为常见原因变异。

·    意外变异区域 - 控制限以外的区域。也称为特殊原因变异。针对这种变异应进行调查并采取措施。

 

样本值

控制上限

中心线

控制下限

 

要选择适当的控制图,首先要确定数据是变量(连续的)还是属性(离散的)。如果数据是变量,那么是子组还是单个观测值?如果数据是属性,那么是比例还是计数?样本数量是否固定?

变量数据

属性数据

子组

单值

比例

计数

Xbar

单值

P

U

R
S

移动极差

Laney P'

Laney U'

Xbar-R
Xbar-S

I-MR

NP

C

I-MR-R/S

Z-MR

 

 

区域

 

 

 

Minitab 还提供了时间加权控制图、多变量控制图和稀有事件控制图。