按时间顺序标绘过程数据以帮助识别常见原因变异和特殊原因变异。通过识别变异的不同原因,可以对过程采取适当措施,而不会出现过度控制。例如,呼叫中心在平均等待时间上存在变异性。某些变异在意料之内,是过程的特征(常见原因)。另有一些变异在意料之外,是由正常过程以外的某些影响因素造成的(特殊原因)。
您可以根据数据选择多个不同的控制图,但所有控制图都共享以下相同的基本组件:
样本值 |
控制上限 | |
中心线 | ||
控制下限 |
要选择适当的控制图,首先要确定数据是变量(连续的)还是属性(离散的)。如果数据是变量,那么是子组还是单个观测值?如果数据是属性,那么是比例还是计数?样本数量是否固定?
变量数据 |
属性数据 |
||
子组 |
单值 |
比例 |
计数 |
Xbar |
单值 |
P |
U |
R |
移动极差 |
Laney P' |
Laney U' |
Xbar-R |
I-MR |
NP |
C |
I-MR-R/S |
Z-MR |
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区域 |
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Minitab 还提供了时间加权控制图、多变量控制图和稀有事件控制图。