Cp 和 Pp

能力指数，通过计算规格展开和过程展开之间的比率来度量过程是否能够满足规格要求。总体上讲，Cp 和 Pp 值越高，过程的能力越大。要计算 Cp 和 Pp，必须知道规格上限和下限。

Cp 指数认可这样的事实，即您的样本代表的是合理的子组，它表明如果能够消除子组间的偏移和漂移，过程的执行效果会如何。因此，它使用子组内变异来计算过程展开。

另一方面，Pp 会忽略子组并考虑整个过程的整体变异。此整体变异囊括了子组间可能发生的偏移和漂移；因此，可用于度量能力随时间的变化。如果 Pp 值与 Cp 值相差很大，则可以得出结论：子组间存在显著变异。

将 Cp 和 Pp 值与基准值相比较以确定是否要改进过程；许多行业都使用基准值 1.33。如果您的指数值小于基准值，则必须采取措施改进过程。

例如，一家黄油制造商使用一台自动填充机来生产 500 克装的黄油。经理想要确保填充过程符合规格，即每罐中装入 498 克至 502 克的黄油。为评估此过程的能力，经理在 20 天内每天随机收集并称重 5 罐黄油：每天的收集是此分析的一个子组。进一步的检查发现机器中存在泄漏，因此经理修复了此问题，并在这一改进生效后又收集了另外 20 个子组（每组 5 罐）。下面的图形揭示了此填充过程改进前和改进后的 Cp 和 Pp 值。

Cp 和 Pp 指数的缺点是它们只能比较过程展开与规格展开，而不能比较它们的位置。也就是说，它们不能描述过程距目标区域有多远。例如，下面两个过程具有相同的 Cp 和 Pp 值，但显然其中一个过程能力不足。为避免错误，请结合其他能力指数（如 Cpk、Ppk 等）使用这些图形，以便根据数据得出有意义的结论。