Cpk、CPU 和 CPL

潜在过程能力的度量,使用来自研究中的子组的数据进行计算。它们度量的是过程平均值与规格限之间的距离,与过程展开相比较:

·    CPL 测量过程均值趋近规格下限的程度

·    CPU 测量过程均值趋近规格上限的程度

·    Cpk 等于 CPU 与 CPL 中的较小者。

如果 Cpk、CPU 和 CPL 都相等,过程将恰好在规格限的中点处居中。将值与基准进行比较,以确定是否改进过程;许多行业都使用 1.33 的基准值。以下图形说明了各种各样的情况:

Cpk = CPL = CPU = 2.76

 

此图显示了一种理想情况。所有三个指数的值均为 2.76,这表明过程平均值与每个规格限之间的距离是单侧过程展开的 2.76 倍。

Cpk = min {CPL = 0.96, CPU = 4.56} = 0.96

 

当 CPL < CPU 时,过程将不居中。更可能产生违反规格下限的缺陷单元。

Cpk = min {CPL=4.56, CPU = 0.96} = 0.96

 

当 CPL > CPU 时,过程将不居中。更可能产生违反规格上限的缺陷单元。

Cpk 指数的缺点是它只能代表过程曲线的一侧,而无法告知有关另一个极值的任何信息。例如,下面两个图形显示的过程具有相同的 Cpk 值。但是,一个图形同时违反了两个规格限,另一个图形只违反了规格下限。为避免错误,请将所有指标与图形化汇总结合起来考虑,以得出有意义的结论。

Cpk = CPL = CPU = 0.96

 

Cpk = min {CPL = 0.96, CPU = 4.56} = 0.96

 

注意:

这些能力指数与 Ppk、PPL 和 PPU 类似,后者使用整体过程标准差来评估相同的属性,而不是使用子组。

鍝佽川绠$悊 鍏タ鏍肩帥 璁¢噺鍜屽疄楠� ISO9001绛変綋绯� IATF16949,VDA
Minitab甯姪 Minitab鍥惧舰 Minitab DOE Minitab鍩虹缁熻 SPC,MSA,CPK绛�
鍗庝负鍐呴儴璧勬枡 瀛︿範鍩硅(姹囨€�)
姹借溅琛屼笟鍩硅銆佸涔犺祫鏂�(姹囨€�)
鍙潬鎬у伐绋�, 娴嬭瘯鏂规硶鍙婃爣鍑�
8D鎶ュ憡妗堜緥銆佽川閲忔垚鏈�
鍏タ鏍肩帥銆丏FSS, 鏁版嵁鍒嗘瀽
APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC
ISO9001, ISO14001, ISO45001绛変綋绯昏璇�
RoHS, Reach, QC080000绛夌幆淇濇祴璇曟爣鍑嗚璁�