累积 DPU 图

在 Poisson 数据的能力分析中，此控制图可帮助验证收集的数据来自足够的样本，可计算出每观测单位缺陷数 (DPU) 的均值的稳定估计。此统计量是能力研究的核心，因此，如果没有足够的数据来估计 DPU 均值，分析将无法继续。

此图形针对顺序样本标绘了 DPU 均值，以显示当收集更多样本时估计值如何变化。当估计水平趋于一个稳定值时，可以认定已经收集了足够样本。该图还包含代表 DPU 均值的水平线（根据所有样本计算得出）及其置信上限和下限。

例如，您要通过计数每平方英尺的缺陷数来研究一台地毯编织机的能力。此值服从 Poisson 分布。您收集了 10 块地毯样本并生成下面第一个累积 DPU 图。但是，DPU 均值的估计尚未达到稳定值，因为 10 块地毯的样本数量太少。然后，您又收集了 50 块地毯样本并生成下面的第二个图形，它清楚表明 DPU 均值的估计已达到一个稳定值。这时可以认定 50 个样本能提供足够数据来进行您的能力研究，因此可以继续分析。